特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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韩国延长股票卖空禁令 拟加重惩处措施至终身监禁

北京，2024年6月14日讯 韩国金融当局周四宣布，将加大对裸卖空等违法行为的处罚力度，并计划延长原定于月底到期的卖空交易禁令。

韩国政府表示，将提高对非法活动如裸卖空的处罚，严重金融犯罪最高可判无期徒刑。 此前，韩国对非法卖空的处罚最高为五年监禁和200亿韩元（约1500万美元）罚款。

韩国金融委员会在一份声明中表示，“我们正在努力根除市场中的非法活动，并确保公平的交易环境。我们将对违法者采取严厉措施，并继续监控市场情况。”

韩国去年11月首次实施了股票卖空禁令，以遏制股市暴跌。 该禁令原定于今年6月底到期，但韩国金融当局表示，需要更多时间来稳定市场。

韩国金融委员会表示，“我们认为，延长卖空禁令是必要的，以维护市场稳定和投资者信心。我们将继续评估市场情况，并在必要时调整我们的政策。”

韩国股市今年表现一直不佳，KOSPI指数今年累计下跌约10%。 一些分析师表示，卖空禁令是导致股市下跌的一个因素，因为它限制了投资者做空的能力。

其他分析师则表示，韩国股市下跌的原因是多方面的，包括全球经济衰退担忧和韩国国内政治不确定性。

以下是一些可能影响韩国股市未来走势的因素：

• 全球经济形势
• 韩国国内政治局势
• 美联储的货币政策
• 企业盈利状况
• 投资者风险偏好

投资者应密切关注上述因素，审慎判断韩国股市的未来走势。